Wetterdaten 🌦️
Durch die Analyse von Echtzeit-Wetterdaten sagt ARIS Nachfrageschwankungen voraus und passt die Preis- und Marketingstrategien entsprechend an. Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben ein Hotel in der Nähe der Ostsee. Einige Regionen hier sind bekannt für das Kite- und Windsurfen. In diesem konkreten Anwendungsfall ist es besonders interessant zu wissen, wie sich der Wind verhält, denn diagonaler auflandiger Wind ist für diese Sportarten am besten geeignet. Das heißt, wenn sich die Windverhältnisse kurz vor dem Wochenende in diese Richtung ändern, wird ein Hotel in dieser Region möglicherweise einen kurzfristigen Buchungsanstieg verzeichnen. Für Hotels im alpinen Bereich können der Schneefall und die Temperatur oder die Sonnenstunden von Bedeutung sein, um Buchungen zu bekommen. Ein Hotel, dessen Buchung von bestimmten Wetterbedingungen geprägt ist, muss sich darüber jedoch keine Gedanken mehr machen, da ARIS diese Faktoren und ihre Auswirkungen automatisch erkennt und die Erkenntnisse für die Preisgestaltung nutzt.
Veranstaltungsdaten 🎉
Jeder Revenue Manager weiß, dass Veranstaltungen wie Konferenzen, Konzerte, Sportereignisse und Festivals die Belegung und Preisgestaltung des Hotels beeinflussen können. Allerdings sind nicht alle Veranstaltungen vergleichbar, denn jede Veranstaltung kann einen unterschiedlichen Stellenwert haben. Es kommt auf eine Reihe von Faktoren an, angefangen bei der Größe der jeweiligen Veranstaltung, aber auch der genaue Veranstaltungsort spielt eine bedeutende Rolle. Wie viele Konkurrenten gibt es beispielsweise in der näheren Umgebung, und zu welchem Preis verkaufen sie? All diese Informationen im Auge zu behalten, ist selbst für ein großes Revenue-Team unmöglich. ARIS hingegen kennt alle Veranstaltungen in Ihrer Stadt und analysiert all diese Faktoren, lernt aus dem Buchungsverhalten alter Veranstaltungen, dem gegenwärtigen Auslastungsgrad, etc. und ermittelt so die veranstaltungsspezifische Relevanz für jedes Hotel neu.
Feriendaten bzw. Feiertage density 🏖️
Saisonale Schwankungen, Schulferien und internationale Urlaubszeiten beeinflussen das Reiseverhalten. Durch die Analyse von Urlaubsdaten können Hotels Spitzenreisezeiten vorhersagen und Marketingkampagnen in Zeiten geringer Nachfrage gezielt planen. ARIS, das intelligente KI-System, nutzt historische und Echtzeit-Buchungsdaten, um die Zielgruppe des Hotels zu identifizieren und relevante Urlaubszeiten in den jeweiligen Regionen zu ermitteln, die die Auslastung des Hotels beeinflussen. Anhand dieser Informationen berechnet ARIS für jedes Hotel ein einzigartiges Hotel Vacation Destiny. Diese liefert einen Gesamtüberblick, wann und wie viele Personen aus den Zielgebieten das ganze Jahr über frei sein werden, um zu reisen.
Nehmen Sie zum Beispiel an, dass das Hotel noch an der Ostsee liegt. Während Sie vielleicht annehmen, dass Ferien in den nordischen Ländern in erster Linie die Belegung beeinflussen, hilft ARIS, aufkommende Trends zu erkennen, die sonst leicht übersehen werden würden. Es könnte sich zum Beispiel herausstellen, dass die bayerische Sommerferienzeit vermehrt auch Freizeitreisende in die Region lockt. Dank dieser KI-gesteuerten Erkenntnisse wird verhindert, dass Chancen verpasst werden, und es kann sichergestellt werden, dass das Hotel sein Potenzial voll ausschöpfen kann. Die Nutzung der Hotellistat-Funktion für die Feriendichte ermöglicht zudem die Minimierung von Opportunitätskosten und die Verbesserung der strategischen Entscheidungsfindung.
Zusammenfassung
Die oben genannten Beispiele kratzen nur an der Oberfläche der unzähligen Möglichkeiten, die diese Daten für die Preisgestaltung von Hotels bieten. Mit der Fähigkeit von ARIS, wetterbedingte Nachfrageschwankungen vorherzusagen, die Relevanz von Veranstaltungen zu analysieren und die Hauptreisezeiten zu identifizieren, können Hotels intelligentere Entscheidungen treffen, um ihren Umsatz zu maximieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. In der nächsten Ausgabe erfahren Sie mehr darüber, wie ARIS zu seinen Informationen und Erkenntnissen kommt und wie das System die Hotelpreise in Sekundenschnelle automatisch und optimal festlegt, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.
