Gruppenbuchungen leicht gemacht: So optimiert ein Gruppen-Quotierungstool den Buchungsprozess

"Werde ich in Zukunft überhaupt noch gebraucht, wenn die KI alles übernehmen kann?" Diese Frage beschäftigt derzeit immer mehr Revenue Manager, nachdem sie mit den neuesten technologischen Möglichkeiten von Revenue Management Lösungen konfrontiert wurden.

Die erfolgreiche Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Luxushotellerie erfordert eine ganzheitliche Herangehensweise.

Wir tauchen tiefer in unsere letzte Diskussion rund um das Thema Machine Learning ein und sprechen über den entscheidendsten Aspekt unserer Arbeit: die Entwicklung der Machine-Learning-Pipeline

Die Luxushotellerie steht vor zentralen Herausforderungen, die aus den Nachwirkungen der Corona-Pandemie, dem anhaltenden Personalmangel und den steigenden Erwartungen der Gäste resultieren

Wir erklären wie wir Künstliche Intelligenz in der Hotel Branche anwenden.

In wenigen Jahren wird Künstliche Intelligenz (KI) in jeden Aspekt eines Hotelbetriebs integriert sein. Dieser Wandel verspricht eine Zukunft, die Entscheidungsfindung verbessert.

In der wettbewerbsorientierten Welt des Gastgewerbes muss man die neuesten Strategien und Technologien nutzen, um die Nase vorn zu haben.

Restriktionen, also die gezielte Einschränkung der Wahlmöglichkeiten des Gastes, klingt zunächst befremdlich in einer Dienstleistungsbranche wie der Hotellerie. Doch in Wahrheit sind Restriktionen ein mächtiges Werkzeug mit Vor- und Nachteilen für Hoteliers und Gäste.

Am 30. November 2022 machte das US-Unternehmen Open AI seinen Chatbot der Öffentlichkeit zugänglich. Dieser Moment wird von führenden KI-Experten mittlerweile mit bahnbrechenden Ereignissen wie der Mondlandung verglichen

Technologischer Fortschritt passiert so schnell wie nie. Auch Hotels müssen die Art und Weise, wie sie mit ihren Gästen interagieren, neu gestalten. Eine Innovation, die an Bedeutung gewonnen hat, ist die Integration von KI-gesteuerten automatisierten Antwort-Tools.

Hostels sind eine beliebte Unterkunftsart, besonders bei budgetbewussten Reisenden, Backpackern und jenen, die eine gemeinschaftliche Atmosphäre schätzen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Hotels gibt es für Hostels jedoch einige spezielle Herausforderungen im Bereich des Revenue Managements. Dieser Blogbeitrag beschäftigt sich mit einigen besonderen Aspekten, die bei der Maximierung der Auslastung und Rentabilität von Hostels berücksichtigt werden sollten.

Wie viele Revenue Manager werden wohl über die “gute alte Zeit” sprechen?

Effektives Revenue Management ist entscheidend, um Umsätze und Gewinne zu maximieren und langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Während die grundlegenden Prinzipien des Revenue Managements für alle Arten von Hotels gelten, gilt es bei Resort Hotels die bedeutenden strategischen Besonderheiten zu beachten. Dieser Blogbeitrag beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, vor denen diese Art von Hotels stehen. Wie kann gutes Revenue Management hier gelingen?

Traditionelle Revenue Management Systeme (RMS) haben in der Vergangenheit gute Dienste geleistet. Nun jedoch, in der Ära von Digitalisierung und schnell fortschreitender Technologie ist es an der Zeit, einen Schritt weiter zu gehen. All-In-One Revenue Management Systeme mit integrierter Business Intelligence sind die ideale Lösung, um technologisch auf dem neuesten Stand und somit immer einen Schritt weiter als die Marktbegleiter zu sein.

In einer zunehmend digitalisierten Welt, in der Daten immer mehr das Herzstück fast jeder Branche bilden, ist die Sicherheit von Daten von größter Bedeutung

Heute haben Buzzwords wie "Maschinelles Lernen" und "Künstliche Intelligenz" (KI) auch in der Hotellerie einen Einfluss auf die Entscheidung für oder gegen ein neues Systems. Denn wie so oft steht der Mensch vor der Entscheidung, ob er mit einem alten, erprobten Ansatz gehen oder innovative und zukunftsfähige, aber für ihn noch nicht ganz greifbare Wege einschlagen möchte. Dieser Artikel bringt Licht in den Dschungel der Terminologie bringen und mithilfe von Beispielen aus Hotellistat’s Revenue Management System ARIS allgemeinverständlich erklären, was man sich unter den Begrifflichkeiten vorstellen darf.

Dieser Artikel widmet sich drei verschiedenen Datenströmen: Wetter- und Veranstaltungsdaten, Urlaubsdaten und dem bahnbrechenden Potenzial für das Hotel-Revenue-Management. Anhand von einfachen und anschaulichen Beispielen erläutert der Artikel, wie das KI-gestützte Revenue Management System ARIS diese Datenströme auf geniale Weise nutzt, um Hoteliers zu unterstützen.

In dieser Blog Serie geht es nicht um den griechischen Kriegsgott, sondern um die KI ARIS (Automated Revenue Intelligence System) von Hotellistat. Als Multitalent erfüllt ARIS eine Vielzahl von Aufgaben und Funktionen, um Hoteliers von zeitintensiven und zeitkritischen Aufgaben zu entlasten.

Der Ruf eines Hotels ist ein Grundpfeiler seines Erfolges, denn er vermittelt ein eindrucksvolles Bild von den Erlebnissen, die die künftigen Gäste erwarten. Doch die tiefgreifenden Auswirkungen und Synergieeffekte, die sowohl eine gute, als auch eine schlechte Reputation für den Umsatz bedeuten, werden trotz ihres Stellenwertes nur selten in das Revenue Management einbezogen. In diesem Artikel werden nicht nur die Auswirkungen der Management Response Rate betrachtet, sondern auch einfache und zeitsparende Wege erläutert, Gästebewertungen für die eigene Umsatzsteigerung zu nutzen.

Laut einer Analyse des ehemaligen Geschäftsführers der ÖHT (Österreichische Hotel- und Tourismusbank) und Lektor für Tourismusmanagement am IBS-Institut, Franz Hartl, gibt es unter den Österreichischen Hotels einige Ertragskaiser, die bis zu fünfmal höhere Erträge erzielen, als der Österreich-Durchschnitt für Unternehmen der 4- und 5-Sterne Hotellerie.

Seit einiger Zeit hat nicht nur das Gastgewerbe Schwierigkeiten, offene Stellen zu besetzen. Der Rückgang der Erwerbsbevölkerung wird durch den demographischen Wandel auch in den kommenden Jahren fortschreiten und Einfluss auf unsere Arbeitswelt nehmen. Der folgende Artikel beschäftigt sich mit der Bewältigung des Personalmangels in der Hotellerie. Experten wurden befragt und Überlegungen angestellt, inwiefern der Einsatz von KI-Systemen sinnvoll und notwendig sein kann. Im Folgenden werden die Kernergebnisse thematisiert.

Die Hotellerie hat sich in den letzten Jahren, besonders auch durch die Covid Pandemie, stark verändert. Vor allem durch die Abwanderung von Fachpersonal ist die Hotelbranche immer mehr auf Technologien und Digitalisierung angewiesen. Künstliche Intelligenz (KI) als solches gibt es bereits seit den 1950er Jahren, aber erst in den letzten Jahren ist die Entwicklung so weit fortgeschritten, dass man sie in der Geschäftswelt einsetzen kann. KI bedeutet im Wesentlichen, dass Computer oder Maschinen Tätigkeiten ausführen, die bisher kognitive Funktionen erforderten.

Personalisierung ist unumgänglich. Und das besonders im Gastgewerbe. Laut McKinsey & Company können Marken, die individualisierte Marketingmaßnahmen wie personalisierte E-Mails einsetzen, im Allgemeinen mit einer Umsatzsteigerung von 40 %¹ rechnen. Betrachtet man jedoch die Hotelbranche im Speziellen, so liegt die Zahl mit 76 %² sogar noch höher.

Es ist schon seit Jahren in aller Munde: “Total Revenue Management” (TRM). Aber was genau bedeutet dies und welches sind die wichtigsten Kennzahlen? Und wie wird dieses komplexe Thema am besten begonnen? Diesen und einigen weiteren Fragen nähern wir uns und finden hoffentlich nützliche Antworten und praktikable Ansätze.

Wann habt ihr das letzte Mal eine Wettbewerbsanalyse durchgeführt? Und was genau ist eine Wettbewerbsanalyse überhaupt und warum braucht jedes Hotel eigentlich eine?

Die schlechten Nachrichten hören nicht auf, Inflation, Mitarbeitermangel, steigende Energiepreise, die herausfordernden Zeiten in der Hotellerie nehmen kein Ende.

Niemals mehr benötigt als im Moment: Umsatzsteigerungen, um die Inflation und die damit einhergehenden steigenden Lebensmittel-, Energie- und Personalkosten zumindest decken zu können. Doch welche Strategien stehen Hotels außer einer Preiserhöhung zur Verfügung? Wir haben einige Beispiele zusammengefasst:

Aschewolke, immer mehr Angebot durch immer mehr Hotels bei gleichbleibender Nachfrage, Corona Krise, Ukraine Krieg, Energiekrise, Personalmangel - die letzten Jahre waren turbulent, die kommenden Jahre werden turbulent bleiben. Doch wie kann man in diesen Zeiten verlässliche Forecasts schaffen?

Wer kennt sie nicht - Marktsegmente in der Hotellerie. Doch sind diese noch zeitgemäß? Oder vielleicht doch zu ungenau? Aber was gibt es für Alternativen? Wir versuchen euch in diesem Artikel das Konzept der Buyer Personas näher zu bringen.

Unser neues Tool wird von Grund auf neu designed und programmiert

Während der Pandemie konnten Hotels steigende Direktbuchungen verzeichnen. Doch noch immer kommt ein großer Teil der Online Buchungen über Online Reisebüros. Wie also können direkte Buchungen erhöht werden?

Wir haben eine neue Website gelauncht, unser System migriert, es leistungsfähiger gemacht und den Fahrplan für die Version 2 unseres Tools festgelegt.